Pourquoi alerter automatiquement
Sans alertes, le monitoring LLM devient un dashboard mort qu'on ne consulte jamais. Avec des alertes bien calibrées, les équipes marketing/RP réagissent dans les 24-48h aux variations significatives, transformant le monitoring d'outil de reporting en outil de risk management actif.
Trois niveaux d'alerte standard
Niveau jaune — variation -5 % à -15 % sur 2 semaines consécutives. Signal d'investigation, pas de panique. Cause probable : nouveau concurrent dominant, contenu corporate obsolète, perte d'autorité presse. Action : revue interne marketing dans la semaine.
Niveau rouge — variation > -15 % sur 1-2 semaines. Escalation comm/marketing. Cause probable : événement extérieur (crise concurrence, mention presse négative virale), changement algorithmique LLM majeur. Action : investigation 48h, plan de réponse comex.
Niveau critique — variation > -30 % en 1 semaine. Crise immédiate. Cause probable : déréférencement, hallucination factuelle hostile virale, blocage technique (robots.txt cassé, site down indexation). Action : comex en 24h, communication client si pertinent.
Calibrer les seuils sur votre baseline
Les seuils 5/15/30 % ci-dessus sont des médianes. Calibrer sur les 6-8 premières semaines de données : mesurer la variance hebdomadaire de votre baseline (souvent ±3-5 % en bruit pur), puis fixer le niveau jaune à 2x la variance, le rouge à 4x, le critique à 8x. Cette calibration empirique évite les alertes fantômes.
Alertes sentiment
En plus du citation rate, surveiller le sentiment : négatif < 15 % = baseline saine, > 25 % = signal jaune, > 40 % = crise réputationnelle. Particulièrement surveiller les pics rapides : passage de 10 % à 30 % en 2 semaines même si toujours sous 40 % = alerte forte (tendance défavorable rapide).
Alertes share-of-voice
Plus contextuel par secteur. Règle générale : surveiller le passage en dessous d'un palier (15 %, 10 %, 5 %) plus que la valeur absolue. Un passage de 18 % à 14 % chez un acteur secondaire est moins critique qu'un passage de 25 % à 20 % chez le leader contesté.
Configuration alertes recommandée
Email pour jaune (lecture asynchrone). Email + Slack pour rouge (réponse 48h). Email + Slack + SMS comm pour critique (réponse 24h). Configuration dans Geoperf et la plupart des outils SaaS dédiés.
Cas concret — alerte qui a payé
ESN française mid-market, monitoring Geoperf depuis 12 mois. Décrochage citation rate de 35 % à 18 % en 4 semaines, déclenchement alerte rouge en semaine 2. Investigation post-alerte : ancien dirigeant avait publié un post LinkedIn viral négatif (700k vues) repris par presse spécialisée. Action engagée semaine 2 (publication corporate, RP correctrice, Wikipedia mis à jour). Citation rate remonte à 28 % en 8 semaines, 36 % en 16 semaines. Sans alerte, détection ~6 mois plus tard, dégâts réputationnels durables.
Pièges à éviter
Premier piège : alerter sur le bruit (variations < 5 %). Deuxième piège : ne pas affecter d'owner clair par niveau (qui répond à l'alerte ? le marketing ? la comm ? le CMO ? le comex ?). Troisième piège : ignorer les alertes répétées sans agir. Si alerte rouge active 2 semaines consécutives, escalation au niveau supérieur automatique.
Cadence de revue
Hebdomadaire : revue 30 min des dashboards par le owner désigné. Mensuelle : analyse plus profonde avec 1 page de synthèse comex. Trimestrielle : recalibrage des seuils + ajout/retrait de prompts au panel. Annuelle : audit complet (bench cross-secteur, comparaison outils, ROI).